回答提问在这种情况下我问你

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以下问题足球比赛中哪个更重要进球还是不进球我决定采用三个变量获胜场次（因为有分）、进球数和进球数。免费统计培训了解如何成功分析您的项目数据。无需浪费数千小时来破译难以理解的统计公式。立即参加免费培训首先最好将两个变量关联起来最好从最简单的开始。我将向您展示进球数和获胜场次之间的关系。它是如何完成的您绘制二维散点图或分散图。通过这种方式您可以直观地了解一个变量如何与另一个变量一起增长。或者减少。请记住协方差的符号告诉您关系的含义。你能猜出这些点后面的线是什么它可能是一条直线如图所示。正如逻辑所说这种关系正在增强。这条线的斜率是正值协方差会是什么样子也很积极。



请注意使用散点图您可以获得很多好处。您可以以非常直观的方式将变量两两关联起来。如果你对另一个变量做同样的事情会怎样它将着眼于进球数与获胜场数之间的关系你们的关系正在恶化。协方差的符号将为负相关性的符号也是负的现在你会看到它两个变量之间的线性关系相关性正如我一开始告诉你的相关性是了解两个数 约旦 电话号码 值变量之间是否存在关系（线性）的指标它是相关系数或皮尔逊相关性。与协方差的情况一样相关性是一个矩阵。如果使用两个变量则有一个×矩阵。矩阵的对角线是个。因为当变量与其自身相关时关系就是完美的。如果您不理解它们请不要担心。现在我向你解释一下。相关性告诉你什么关于相关性您需要了解的内容相关性表示两个数。






值变量之间的线性关系程度它没有单位可以是-到之间的值。正号表示线性关系增加。负号表示递减的线性关系。如果相关性等于->>则线性关系是完美的。它正在减少。这些点将位于一条具有正斜率的完美直线上。如果相关性等于>>则线性关系是完美的。它正在增长。这些点将位于一条具有负斜率的完美直线上。如果相关性为则意味着变量不具有任何线性关系。我画了一条线因为相关性表明线性关系的程度。很重要。线性度是什么意思对于最数学的。相关性是两个变量之间的离差（协方差）与每个变量的离差（每个变量的标准差）之间的比率。用语言来说它是这样的相关性获胜比赛进球数=赢得的比赛和青睐的进球之间的协方差分为开发。